Il deep learning<\/em> \u00e8 un\u2019importante sottocategoria del machine learning.<\/em> Nelle reti neurali, i dati vengono analizzati in diversi layer (in italiano: strati) e combinati per formare un grande insieme. Per rimanere con il nostro esempio del riconoscimento facciale: il sistema differenzia poi le persone in base alla forma del viso, alla distanza tra gli occhi, alla lunghezza del naso e molto altro ancora. Tutti questi layer sono uniti tra loro per consentire al sistema di individuare la faccia.<\/p>\n <\/p>\n Ognuno di noi si trova gi\u00e0 di fronte all\u2019intelligenza artificiale nella vita quotidiana, ma solo pochi di noi ne sono consapevoli. Ci\u00f2 che possono fare un assistente vocale su uno smartphone o le raccomandazioni per i film, sviluppate su misura dalle piattaforme video, non \u00e8 altro che imparare dagli input. Nel caso delle raccomandazioni per i film, il sistema riconosce quali film sono gi\u00e0 stati visti ed \u00e8 quindi in grado di creare nuove raccomandazioni adatte. Pi\u00f9 film si guardano, meglio il sistema pu\u00f2 imparare e trarre le giuste conclusioni.<\/p>\n Un altro esempio \u00e8 il filtro antispam per le e-mail. Gi\u00e0 sviluppato negli anni\u00a0\u02bd90, ci protegge dai messaggi indesiderati nella nostra casella di posta in arrivo. Anche in questo caso, il sistema riconosce gli schemi ed \u00e8 quindi in grado di distinguere in modo abbastanza preciso tra posta \u00abbuona\u00bb e \u00abcattiva\u00bb.<\/p>\n Nell\u2019industria automobilistica, l\u2019intelligenza artificiale entra in campo soprattutto per la guida autonoma<\/a><\/span>. Gi\u00e0 oggi le auto sono in grado di andare da un punto\u00a0A a un punto\u00a0B senza l\u2019intervento del conducente. Qui il sistema integrato viene allenato a riconoscere in modo autonomo strade, ostacoli e pericoli. Naturalmente, un sistema di questo tipo deve superare una serie di prove prima di essere installato sul veicolo del cliente finale. Per garantire la sicurezza stradale, sono necessari algoritmi e modelli molto pi\u00f9 sofisticati rispetto ad altre applicazioni di AI. Questo \u00e8 il motivo per cui il sistema ha quasi \u00abimparato tutto\u00bb gi\u00e0 al momento dell\u2019ingresso sul mercato e migliora solo minimamente nel corso del tempo.<\/p>\n Il successo dell\u2019intelligenza artificiale dipende in larga misura dalla capacit\u00e0 di un sistema di imparare e prevedere le cose in modo affidabile sulla base dei contenuti che apprende. Solo cos\u00ec il computer pu\u00f2 davvero sostituire le persone e ridurne le mansioni. I chatbot, ad esempio, stabiliscono gi\u00e0 il contatto iniziale con il cliente in molti luoghi. Questa funzione \u00e8 adatta per semplici richieste come il nome o il numero di identificazione del veicolo. Ma non appena si aggiunge la semantica della lingua (ad esempio durante una trattativa contrattuale), i robot hanno ancora difficolt\u00e0. In questo ambito c\u2019\u00e8 un grande potenziale di sviluppo per il settore.<\/p>\n Anche il quadro normativo svolge un ruolo importante. In che misura, ad esempio, lo Stato interviene nella guida autonoma? Vengono definite regole etiche<\/span><\/a>? Cosa succede ai dati e per cosa possono essere utilizzati (parliamo di protezione dei dati e sorveglianza di massa)?<\/p>\n Oltre al fatto che il gruppo Volkswagen sta sviluppando ulteriormente la guida autonoma, AMAG lavora anche con l\u2019intelligenza artificiale nel servizio clienti. Presso il Parts\u00a0Competence\u00a0Center\u00a0(PCC) di AMAG, i concessionari possono ordinare telefonicamente i pezzi di ricambio<\/span><\/a>. Attualmente \u00e8 in corso una fase sperimentale con software di riconoscimento vocale. I concessionari possono indicare inizialmente il numero di identificazione del veicolo (VIN) a un sistema informatico al telefono, l\u2019intelligenza artificiale lo riconosce e inoltra direttamente il cliente al consulente responsabile. Prima che la chiamata venga accettata, quest\u2019ultimo riceve un messaggio automatico che gli dice di quale veicolo si tratta. In questo modo pu\u00f2 entrare nella conversazione sul veicolo direttamente con il concessionario e selezionare e ordinare molto rapidamente i pezzi richiesti dal sistema AMAG.<\/p>\n Nel centro logistico ricambi AMAG, gli articoli ordinati vengono imballati e spediti.<\/p><\/div>\n I campi di applicazione dell\u2019AI sono molteplici. Il futuro mostrer\u00e0 fino a che punto il computer pu\u00f2 svolgere compiti anche complessi riservati finora all\u2019uomo.<\/p>\n <\/p>\n Ricarica delle auto elettriche: come funziona?<\/span><\/a><\/p>\n Una Smart City \u00e8 paragonabile a un alveare<\/span><\/a><\/p>\n Sistemi di assistenza alla guida: quanto siamo sicuri durante un viaggio?<\/span><\/a><\/p>\n Protezione e sicurezza dei dati nelle auto moderne<\/a><\/span><\/p>\n Servizi supplementari tramite l\u2019app: \u00abConnected Car\u00bb \u2013 grazie ad autoSense<\/span><\/a><\/p>\nDove incontriamo l\u2019AI nella vita quotidiana?<\/strong><\/h2>\n
Opportunit\u00e0 e rischi<\/strong><\/h2>\n
E cosa succede da AMAG?<\/strong><\/h2>\n
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