Le deep learning,<\/em> ou apprentissage profond, une sous-cat\u00e9gorie importante de l\u2019apprentissage automatique, est en cela primordial. Les donn\u00e9es sont analys\u00e9es en diff\u00e9rentes layers,<\/em> ou couches, et combin\u00e9es en un grand ensemble dans des r\u00e9seaux neuronaux. Pour revenir \u00e0 notre exemple de la reconnaissance faciale: le syst\u00e8me distingue les personnes en fonction de la forme de leur visage, de l\u2019\u00e9cart entre leurs yeux, de la longueur de leur nez et de bien d\u2019autres \u00e9l\u00e9ments encore. La conjonction de toutes ces couches permet au syst\u00e8me de classer le visage.<\/p>\n Chacun d\u2019entre nous est d\u00e9j\u00e0 confront\u00e9 au quotidien \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, mais peu s\u2019en rendent compte. Les fonctions d\u2019un assistant linguistique sur le smartphone ou les recommandations de films taill\u00e9es sur mesure \u00e0 vos go\u00fbts ne sont rien d\u2019autre que le r\u00e9sultat d\u2019un apprentissage sur la base de donn\u00e9es. Dans le cas des recommandations de films, le syst\u00e8me analyse les films que vous avez d\u00e9j\u00e0 regard\u00e9s par le pass\u00e9 et peut ainsi dresser une liste de nouvelles recommandations adapt\u00e9es. Plus on regarde de films, plus le syst\u00e8me est \u00e0 m\u00eame d\u2019apprendre et de tirer des conclusions.<\/p>\n Autre exemple, le filtre de spams des e-mails. D\u00e9velopp\u00e9 d\u00e8s les ann\u00e9es\u00a01990, il nous pr\u00e9serve des messages ind\u00e9sirables dans notre bo\u00eete de r\u00e9ception. Ici aussi, le syst\u00e8me reconna\u00eet un mod\u00e8le et est ainsi en mesure de distinguer avec assez de pr\u00e9cision les bons e-mails des mauvais.<\/p>\n Dans le secteur automobile, l\u2019intelligence artificielle intervient surtout dans le cadre de la conduite autonome<\/span><\/a>. Des voitures existent d\u00e9j\u00e0 aujourd\u2019hui qui sont en mesure de se d\u00e9placer d\u2019un point\u00a0A \u00e0 un point\u00a0B sans intervention du conducteur. Le syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 apprend \u00e0 reconna\u00eetre lui-m\u00eame les rues, les obstacles et les dangers. Un tel syst\u00e8me se doit bien entendu de passer toute une batterie de tests avant de pouvoir \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 un v\u00e9hicule livr\u00e9 au client final. En effet, pour pouvoir garantir la s\u00e9curit\u00e9 sur la route, il faut des algorithmes et des mod\u00e8les autrement plus au point que pour les autres applications de l\u2019IA. Aussi, le syst\u00e8me a d\u00e9j\u00e0 pratiquement tout appris lorsqu\u2019il est lanc\u00e9 sur le march\u00e9; il ne s\u2019am\u00e9liore plus que superficiellement au fil du temps.<\/p>\n Le succ\u00e8s de l\u2019intelligence artificielle d\u00e9pend pour beaucoup de la capacit\u00e9 d\u2019un syst\u00e8me \u00e0 apprendre et \u00e0 faire des pr\u00e9dictions fiables sur la base de contenus qu\u2019il a appris. Ce n\u2019est qu\u2019alors que l\u2019ordinateur peut soulager les personnes et assumer leurs t\u00e2ches. Par exemple, les dialogueurs prennent d\u00e9j\u00e0 en charge en de nombreux endroits le premier contact avec le client. Cela convient pour des demandes simples, comme le nom ou le num\u00e9ro d\u2019identification de v\u00e9hicule. Mais d\u00e8s que la s\u00e9mantique s\u2019en m\u00eale (par exemple lors de la n\u00e9gociation d\u2019un contrat), les robots ont encore du mal \u00e0 s\u2019en sortir. Le potentiel de d\u00e9veloppement pour l\u2019industrie est \u00e9norme en la mati\u00e8re.<\/p>\n Les cadres r\u00e8glementaires jouent en outre un r\u00f4le important. Dans quelle mesure, par exemple, l\u2019\u00c9tat intervient-il dans la conduite autonome? Des r\u00e8gles \u00e9thiques<\/a><\/span> sont-elles d\u00e9finies? Qu\u2019advient-il des donn\u00e9es et \u00e0 quelles fins peuvent-elles \u00eatre utilis\u00e9es (mot-cl\u00e9 protection des donn\u00e9es et citoyen transparent)?<\/p>\n Outre le fait que le groupe Volkswagen continue de d\u00e9velopper la conduite autonome, AMAG travaille \u00e9galement avec l\u2019intelligence artificielle dans son service apr\u00e8s-vente. Au Parts\u00a0Competence\u00a0Center (PCC) d\u2019AMAG, les concessionnaires peuvent commander par t\u00e9l\u00e9phone des pi\u00e8ces de rechange<\/a><\/span>. Un logiciel de reconnaissance vocale est actuellement en phase de test. Les concessionnaires peuvent indiquer au syst\u00e8me informatique le num\u00e9ro d\u2019identification de v\u00e9hicule (NIV) au d\u00e9but de la conversation t\u00e9l\u00e9phonique, l\u2019intelligence artificielle reconna\u00eet ce num\u00e9ro et transf\u00e8re directement le client au conseiller \u00e0 la client\u00e8le comp\u00e9tent. Ce dernier re\u00e7oit automatiquement un message indiquant le v\u00e9hicule dont il s\u2019agit avant m\u00eame d\u2019avoir pris l\u2019appel. Il peut ainsi directement entamer la discussion sur le v\u00e9hicule avec le concessionnaire et chercher ainsi que commander tr\u00e8s rapidement les pi\u00e8ces requises dans le syst\u00e8me AMAG.<\/p>\n Au centre logistique des pi\u00e8ces d\u00e9tach\u00e9es d\u2019AMAG, les articles command\u00e9s sont emball\u00e9s et exp\u00e9di\u00e9s.<\/p><\/div>\n Les domaines d\u2019application de l\u2019IA sont multiples. L\u2019avenir nous dira jusqu\u2019\u00e0 quel point l\u2019ordinateur sera \u00e9galement en mesure de d\u00e9charger l\u2019homme de t\u00e2ches complexes.<\/p>\n Recharge de voitures \u00e9lectriques: comment cela fonctionne-t-il?<\/span><\/a><\/p>\n \u00abUne Smart City est comparable \u00e0 une ruche\u00bb<\/a><\/span><\/p>\n Syst\u00e8mes d\u2019assistance \u00e0 la conduite: sommes-nous en s\u00e9curit\u00e9 lorsque nous prenons la route?<\/span><\/a><\/p>\n Protection et s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es des voitures modernes<\/span><\/a><\/p>\n Prestations de service suppl\u00e9mentaires disponibles sur l\u2019application: avec autoSense vers la \u00abConnected Car\u00bb<\/span><\/a><\/p>\nO\u00f9 rencontrons-nous l\u2019IA au quotidien?<\/strong><\/h2>\n
Chances et risques<\/strong><\/h2>\n
Et que se passe-t-il chez AMAG?<\/strong><\/h2>\n
![\"Zwei](\"https:\/\/www.amag-group.ch\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/AMAG_Teilelogistik.jpg\")
<\/a>Autres articles sur le blog sur le th\u00e8me de la technologie et de l\u2019innovation:<\/h2>\n